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共有18项符合 数据挖掘 的查询结果,
以下是第 1 - 10 项。(搜索用时 9.19 秒)
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深入讲解有关数据挖掘的10个常见问题 2008-2-28 14:32:46
Microsoft SQL Server普通
| 图片头条| 赛迪网| Alice| [65]
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一 Data Mining 和统计分析有什么不同?
硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法,也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生,换另一个角度看,Data Mining有相当大的比重是由高等统计学中的多变量分析所支撑。但是为什么Data Mining的出现会引发各领域的广泛注意呢?主要原因在相较于传统统计分析而言,Data Mining有下列几项特性:
1.处理大量实际... |
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http://db.rdxx.com/MSSQL/2008/2/281433332626.shtml - 9.96K 2008-2-28 15:29:32 加入收藏
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深入讲解数据挖掘中的“数据归约技术” 2008-2-28 14:32:37
Microsoft SQL Server普通
| 图片头条| 赛迪网| Alizze| [27]
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一、数据归约基本知识:
对于小型或中型数据集,一般的数据预处理步骤已经足够。但对真正大型数据集来讲,在应用数据挖掘技术以前,更可能采取一个中间的、额外的步骤-数据归约。本步骤中简化数据的主题是维归约,主要问题是是否可在没有牺牲成果质量的前提下,丢弃这些已准备和预处理的数据,能否在适量的时间和空间里检查已准备的数据和已建立的子集。
对数据的描述,特征的挑选,归约或转换是决定数据挖掘方案质量的最重要问题。在实践中,特征的数量可达到数百,如果我们只需要上百条样本用于分析,就需要进行维归约,以挖掘出可... |
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http://db.rdxx.com/MSSQL/2008/2/281433341293.shtml - 9.88K 2008-2-28 15:29:11 加入收藏
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IBM推出新型数据挖掘技术 2003-12-15
Oracle普通
| 图片头条| [33]
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IBM近日发布了一项新型的基于标准的数据挖掘技术--IBM DB2智能挖掘器积分服务(IBM DB2 Intelligent Miner Scoring Service),它可以帮助企业轻松地为自己的客户和供应商开发出个性化的解决方案。 作为DB2通用数据库的一个组件,IBM DB2 Intelligent Miner Scoring Service可以使企业依据既定的标准将自己的客户进行归类。以发放贷款的银行职员为例,利用该技术,他能够基于公共政策适时地对申请贷款的客户的信任度进行认定。而贷... |
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http://db.rdxx.com/Oracle/2007/7/1721194565319.shtml - 7.29K 2008-2-28 15:22:31 加入收藏
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电信企业参与竞争的利器-数据仓库和数据挖掘 2006-12-14 15:15:54
Sybase普通
| 图片头条| iTbulo| [80]
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电信企业参与竞争的利器-数据仓库和数据挖掘
基于Sybase的广东电信数据仓库解决方案www.iTbulo .comy5Pbq
广东电信科学技术研究院www.iTbulo .comy5Pbq
1 概述 随着电信市场的开放,竞争将越来越激烈。利润的降低使得必须从粗放的经营转变到集约的经营,同时经营决策需要尽可能多的定量的依据和尽可能快的速度。所有这些需要技术上的支持----数据仓库和数据挖掘广东省电信科学技术研究院是华南地区通信技术支持及科研开... |
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http://db.rdxx.com/Sybase/2006-12/14/C2IH9K9J3HFG.shtml - 14.97K 2008-4-25 5:44:16 加入收藏
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企业信息化如何发挥数据挖掘的效力(收藏) 2005-4-29
Microsoft SQL Server普通
| 图片头条| 未知| 未知| [115]
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我国的银行、证券、电信、保险行业都在大谈“数据集中”,希望在此基础上实现客户关系管理和商业智能。“数据挖掘工程师”这个新颖的职位名称,也隐约出现在企业的招聘职位栏里。数据挖掘到底有没有 用?一些企业的领导人对此怀有疑虑。数据挖掘人员口里念叨的是一些稀奇古怪的技术名词,他们的出身复杂,即不完全是学计算机的,也不像统计学家,更不是营销策划人员,他们得到的结果不容易理解,他们的工作对我的企业发展到底意味着什么?一些技术出身的管理者可能会热捧数据挖掘,希望从中尽快找出新的商业模式,找到新的... |
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http://db.rdxx.com/MSSQL/2005-4/29/162353059816235387019.shtml - 9.92K 2008-2-28 15:25:03 加入收藏
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数据挖掘技术简介 2005-4-29
Microsoft SQL Server普通
| 图片头条| 未知| 未知| [2507]
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摘要:数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域。本文介绍了数据挖掘的概念、目的、常用方法、数据挖掘过程、数据挖掘软件的评价方法。对数据挖掘领域面临的问题做了介绍和展望。 关键词:数据挖掘 数据集合 1. 引言 数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长,动辄以TB计,如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要... |
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http://db.rdxx.com/MSSQL/2005-4/29/162351059816235184006.shtml - 9.19K 2008-2-28 15:23:28 加入收藏
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XML与面向Web的数据挖掘技术 2006-7-18 18:44:48
数据库其它普通
| 图片头条| 天极网| 徐振航、刘莉芹| [141]
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面向Web的数据挖掘 Web上有海量的数据信息,怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容,解决数据的应用质量问题。充分利用有用的数据,废弃虚伪无用的数据,是数据挖掘技术的最重要的应用。相对于Web的数据而言,传统的数据库中的数据结构性很强,即其中的数据为完全结构化的数据,而Web上的数据最大特点就是半结构化。所谓半结构化是相对于完全结构化的传统数据库的数据而言。显然,面向Web的数据挖掘比面向单个数据仓库的数据挖掘要复杂得多。
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http://db.rdxx.com/Other/2006-7/18/18460918.shtml - 9.44K 2008-2-28 15:24:05 加入收藏
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解读分析服务中的数据挖掘功能 2006-7-18 18:41:21
数据库其它普通
| 图片头条| 天极网| [134]
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数据挖掘是SQL Server 2000中最令人激动的新功能之一。我将数据挖掘看作是一个能够自动分析数据以获取相关信息的过程,数据挖掘可以和任一关系数据库或者OLAP数据源集成使用,但它和OLAP的集成所带来的好处却是极为显著的。因为结构化的数据源使得用户无需再向数据挖掘算法提供海量信息了。尽管不是什么专家,但我从同事Greg Bernhardt那里学到东西已经足够我来对数据挖掘作一翻解释了,我还希望由此使得分析服务的数据挖掘功能不再神秘并向你展示如何在分析应用中使用数据挖掘。 数据挖掘功能 数... |
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http://db.rdxx.com/Other/2006-7/18/184257636.shtml - 10.04K 2008-2-28 15:27:31 加入收藏
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数据挖掘技术简介 2006-7-9 16:12:41
数据库其它普通
| 图片头条| 天极网| wh| [236]
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摘要:数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域。本文介绍了数据挖掘的概念、目的、常用方法、数据挖掘过程、数据挖掘软件的评价方法。对数据挖掘领域面临的问题做了介绍和展望。 关键词:数据挖掘 数据集合 1. 引言 数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长,动辄以TB计,如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要... |
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http://db.rdxx.com/Other/2006-7/9/161355994.shtml - 9.58K 2008-2-28 15:23:42 加入收藏
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数据库的数据挖掘概述(一) 2006-5-8 15:01:16
数据库其它普通
| 图片头条| linux宝库| [63]
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随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增大,在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息,如果能把这些信息从数据库中抽取出来,将为公司创造很多潜在的利润,而这种从海量数据库中挖掘信息的技术,就称之为数据挖掘。数据挖掘工具能够对将来的趋势和行为进行预测,从而很好地支持人们的决策,比如,经过对公司整个数据库系统的分析,数据挖掘工具可以回答诸如“哪个客户对我们公司的邮件推销活动最有可能作出反应,为什么”等类似的问题。有些数据挖掘工具还能够解决一些很消耗人工时间的传统问题,因为它们能... |
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http://db.rdxx.com/Other/2006-5/8/174339804.shtml - 8.27K 2007-11-6 10:24:28 加入收藏
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